Más allá de la movilidad: la era de los vehículos definidos por software ya está aquí

La movilidad está entrando en una nueva etapa, en la que las capacidades de los vehículos y los sistemas de transporte ya no dependen exclusivamente del hardware, sino de la evolución constante del software.

Gracias al desarrollo del software integrado, hoy es posible incorporar nuevas funcionalidades, optimizar el rendimiento y mejorar la experiencia de los usuarios mediante actualizaciones digitales. Desde la gestión de flotas y la logística hasta la planificación urbana y la industria automotriz, el software está redefiniendo la manera en que operan, se adaptan y evolucionan los sistemas de movilidad. Esta transformación, conocida como “Software-Defined Everything” (SDx), también está cambiando la forma en que las empresas desarrollan soluciones, coordinan sus operaciones y generan ventajas competitivas, explicó Nancy Martin Marton, Senior Sales Manager en HERE Technologies.

Un mundo definido por software

En esencia, el concepto SDx (todo definido por software) sustituye funciones físicas y fijas por otras flexibles controladas por software. Pensemos en un vehículo tradicional: sus características quedaban fijadas en el momento en que salía de fábrica. El sistema de navegación con el que venía equipado era el mismo que se utilizaba durante toda la vida útil del automóvil.

Un vehículo definido por software funciona de manera diferente. Sus características pueden actualizarse, ampliarse o modificarse por completo mucho tiempo después de la compra mediante actualizaciones de software inalámbricas (OTA).

En el ámbito de la logística, esta adaptabilidad permite ajustar las rutas de forma dinámica en función del tráfico en tiempo real, las condiciones meteorológicas o los retrasos imprevistos. La trayectoria de un camión de reparto deja de ser una línea fija en un mapa para convertirse en una ruta dinámica y flexible, optimizada continuamente por software.

“En la gestión de flotas, es posible supervisar y actualizar de forma remota el diagnóstico y el rendimiento de los vehículos, lo que mejora la eficiencia y la seguridad gracias al mantenimiento predictivo, sin necesidad de revisiones físicas presenciales”, mencionó Nancy Martin Marton.

Esta transformación convierte planes operativos y dispositivos estáticos en sistemas dinámicos capaces de adaptarse a su entorno.

Innovación mediante la adaptación: Varios factores impulsan la transición hacia SDx.

El Internet de las Cosas (IoT) desempeña un papel fundamental. Los sensores están presentes en todo, desde contenedores de carga hasta señales de tráfico, generando enormes flujos de datos que el software puede procesar de manera eficiente. Asimismo, la computación en la nube hace viable la ejecución remota de sistemas complejos, eliminando la necesidad de costosos equipos de hardware en las propias instalaciones.

Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático potencian el software, dotándolo de la capacidad no solo de responder a los datos, sino también de aprender de ellos. El resultado son sistemas capaces de adaptarse con rapidez. Una empresa de logística puede modificar las rutas de entrega en cuestión de minutos basándose en datos de tráfico en tiempo real; una ciudad puede ajustar dinámicamente los límites de velocidad según las condiciones meteorológicas; y un fabricante de automóviles puede implementar una nueva función de seguridad en millones de vehículos de la noche a la mañana.

Lo mejor está por llegar

Durante años, la innovación automotriz siguió una trayectoria conocida: las nuevas tecnologías llegaban primero a los modelos de gama alta y luego se incorporaban gradualmente a los automóviles más asequibles. El cambio hacia los vehículos definidos por software (SDV, por sus siglas en inglés) está transformando radicalmente esa dinámica.

Las proyecciones del sector indican que la cuota mundial de vehículos SDV alcanzará el 32% para 2030 y ascenderá al 46% para 2035. Los SDV unifican arquitecturas tecnológicas que antes estaban separadas; así, los sistemas de navegación, los ADAS (sistemas avanzados de asistencia al conductor) y las funciones de conducción autónoma comparten ahora una base común de datos y software.

Esta arquitectura crea el entorno propicio para la IA con capacidad de actuación autónoma (agentic AI): automóviles capaces de comprender los objetivos del usuario, interpretar el contexto y adaptar su comportamiento de forma continua.

Con los SDV, los fabricantes introducen nuevas funcionalidades y asistentes a bordo más inteligentes mediante actualizaciones de software inalámbricas (OTA), evitando así la necesidad de realizar modificaciones importantes en el hardware. Este cambio es especialmente evidente en mercados como China, donde ya se incorporan sistemas avanzados de IA y sensores en vehículos de menor costo, ofreciendo a los conductores interacción por voz natural, asistencia más inteligente y medidas de seguridad proactivas.

HERE: convirtiendo la localización en una infraestructura estratégica para la IA y la movilidad

En HERE Technologies nos alineamos directamente con la evolución de la demanda: el paso de mapas estáticos a una infraestructura de localización unificada, actualizada en tiempo real, validada y legible por máquinas. Nuestro enfoque para la creación de mapas se basa en tres principios: unificación, actualización en tiempo real y aprendizaje continuo. HERE integra datos provenientes de satélites, sistemas LiDAR industriales, sensores de vehículos y una flota de 45 millones de vehículos sonda. Los cambios en los mapas pueden detectarse y actualizarse en menos de 48 horas. Esta velocidad de actualización, en constante aumento, combinada con servicios en tiempo real, garantiza un mapa verdaderamente dinámico.

A medida que los sistemas de IA comiencen a operar en el mundo físico utilizando mapas legibles por máquinas como capa operativa crítica, los datos de localización fiables cobrarán aún más importancia que en el pasado. La creciente demanda valorará la precisión, la actualidad de los datos y la profundidad de la información asociada. En este contexto, los mapas de consumo general y los mapas abiertos resultan insuficientes. La amplitud de la red de obtención de datos de HERE se traduce en una calidad de mapas de primer nivel. HERE ha sido reconocida en estudios comparativos externos de Omdia y Counterpoint como la plataforma de localización número 1.

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